人事評価のバイアスを克服する2つのシンプルな方法

ジョアン C. ウィリアムズ,デニース・ルーウィン・ロイド,ミケイラ・ボギンスキー,フランシス・アルマス＝エドワーズ

理想の条件を満たさない人を採用すべきか見極める方法

レベッカ・ナイト

働き方の変化に対応するために「没入型体験」を設計しなさい

ロバート・フーイバーグ,マイケル D. ワトキンス

人事でAIを活用する前に考えるべき4つのこと

ピーター・キャペリ

あなたの履歴書をゴミ箱行きにしないために何をすべきか

クリスティ・デポール

ＡＩ導入は従業員の利益にならなければ、失敗に終わる

ジャック・ブギャン,ジェームズ・マニーカ

採用プロセスを改善するための4つのアプローチ

アレックス・ハイマン

第一印象に騙されず、最適な人材を採用する方法

ターニャ・メノン,リー・トンプソン

機械学習は取締役の選出プロセスをいかに改善できるか

イシル・エレル,レア H. スターン,チェンハオ・タン,マイケル S. ワイスバック

人事評価データのほとんどが不正確な理由

マーカス・バッキンガム

データドリブンな組織文化はトップダウンで浸透させよ

シェリ L. フェインジグ,ナイジェル・ゲノール

仕事の世界ではいまだ、データよりも直感が優先されている

トマス・チャモロ＝プレミュジック

ＨＲ部門のアナリティクス主導は飛躍的に進んでいる

トーマス H. ダベンポート