アドバイザーに聞くDX成功のコツ――「最も成功している事業から着手せよ」

機械学習を爆発的に発展させている3つの要因

エリック・ブリニョルフソン,アンドリュー・マカフィー

デジタルトランスフォーメーションの実現に向けて従業員を動かす5つの要諦

デボラ・ヘンレッタ,アナンド・チョプラ－マッゴーワン

2025年の崖を乗り越える！ 保険・不動産・人材サービスのDX 成功事例

DX後進国日本への警鐘――ITに対する“恐れ”を捨てよ

データサイエンティストの原動力は好奇心である

エリック・コルソン

製品のサービス化を見据えた段階的な変革を支援――マイクロソフトが提示する製造業イノベーションのシナリオ

デジタルトランスフォーメーションの意味合いは、どう変化してきたか

トム・プティヤマダム

デジタルトランスフォーメーションを「専門家」に任せてはいけない

ネイサン・ファー,ユール・ガーラント,アンドリュー・シピロフ

デジタルトランスフォーメーションに重要なのはテクノロジーではない

べナム・タブリージ,エド・ラム,カーク・ジラード,バーノン・アービン

ノキア会長が実践した、機械学習を全社導入する方法

リスト・シラスマ

大企業のイノベーションを阻む5つの要因

スコット・カースナー

サプライチェーン・マネジメントの終焉

アラン・ライアル,ピエール・メルシエ,ステファン・シュテットナー

業務プロセスを自動化する前に、何をやるべきかをまず見極める

トーマス H. ダベンポート,デイビッド・ブレイン

マッキンゼーの調査が示す、ＡＩ導入を成功させる10の要諦

ジャック・ブギャン,ブライアン・マッカーシー,マイケル・チュウイ

データの力はチェンジマネジメントをも変革する

マイケル L. タッシュマン,アンナ・カーン,メアリー・エリザベス・ポレイ,アンディ・ビンズ

デジタル企業は収益化を「先送り」すべき場合もある

マックスウェル・ベッセル,アーロン・レビー,ロバート・シーゲル

グーグルの担当マネジャーが明かす、企業がＡＩの導入に失敗しない方法

カーティック・ホサナガー,アプールブ・サクセナ

最高ＡＩ責任者を雇ってはいけない

クリスチャン・ハモンド

Ｐ＆Ｇとアメリカン・エキスプレスは、ＡＩの活用にどう取り組んでいるのか

トーマス H. ダベンポート,ランディ・ビーン