2021.05.14

AIの役割は人間の代替ではなく、人間の知能を拡張することだ

知的労働の未来を切り開く3つの提言

デイビッド・デ・クレーマー,ガルリ・カスパロフ

2021.05.10

自社の経営幹部はデジタル・トランスフォーメーションを推進する資質を備えているか

財務や人事の責任者もテクノロジーへの理解が不可欠である

J. ヨー＝ジュド・チェン,カサンドラ・フランゴス,ボリス・グロイスバーグ

2021.05.06

データサイエンスを「民主化」する4つの方法

専門家だけでなく、すべての社員を変革に参加させる

トーマス C. レッドマン,トーマス H. ダベンポート

2021.04.28

データは有益だが「顧客の声」の代わりにはならない

インサイトを得るには、他者の視点で世界を見る必要がある

グラハム・ケニー

2021.04.23

AIと人間はビジネスの問題解決をどのように分担すべきか

直感による意思決定を過大評価してはならない

ボブ・スー

2021.04.05

データドリブンな組織になるのは、なぜこれほど難しいのか

最大の障害は技術ではなく文化にある

ランディ・ビーン

2020.12.11

コロナ後のデジタル戦略は従業員を中心に据えるべきだ

デジタルトランスフォーメーションを成功に導く方法

べナム・タブリージ

2020.12.10

データドリブンの組織文化をどうすれば構築できるのか

変革を阻んでいる要因は技術力ではない

トーマス H. ダベンポート,ニティン・ミッタル

2020.11.17

AIドリブンな組織は人の働き方を問い直すことから生まれる

真のデジタルトランスフォーメーションを実現するために

マイク・ウォルシュ

2020.11.12

デジタル変革を急ぐあまり、プライバシー保護を軽視していないか

4つの施策で重大なリスクを回避する

キリアン・キーラン

2020.10.08

デジタルトランスフォーメーションには技術よりも人が重要である

従業員の再教育とスキル向上に投資せよ

ベッキー・フランクウィッツ,トマス・チャモロ＝プレミュジック

2020.09.11

デジタルトランスフォーメーションを成功に導く人材の要件

4つの領域から最高のメンバーを結集させる

トーマス H. ダベンポート,トーマス C. レッドマン